Kanseri isabetli bir şekilde tanımlayabilen bir yapay zeka modeli geliştirildi. Doktorlar, bilim insanları ve araştırmacılardan oluşan ekip, bu gelişmenin hastalığın teşhisini hızlandırabileceğini ve hastaları tedaviye daha hızlı yönlendirebileceğini söylüyor.
Kanser dünya çapında önde gelen bir ölüm nedeni. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre yılda yaklaşık 10 milyon ölüme, neredeyse her altı ölümden birine yol açıyor. Ancak pek çok vakada erken teşhis hayat kurtarıyor ve hızlı bir şekilde tedavi edilirse hastanın iyileşme ihtimali var. Yapay zeka, mevcut yöntemlerden iyi performans gösteriyor, kısa vadede çok daha iyi sonuçlar mümkün.
Royal Marsden NHS, Imperial College ve Londra Kanser Araştırmaları Enstitüsü’ndeki uzmanlar tarafından tasarlanan yapay zeka aracı, CT taramalarında bulunan anormal gelişimlerin kanserli olup olmadığını belirleyebiliyor. Araştırmaya göre, algoritma mevcut yöntemlerden daha verimli ve etkili bir performans sergiliyor.
Kanserin erken teşhisini kolaylaştıracak
Bulgular eBioMedicine dergisinde yayınlandı. Royal Marsden’da klinik onkoloji uzmanı ve Imperial’da klinik araştırma görevlisi olan Dr. Benjamin Hunter, “Gelecekte, yüksek riskli hastaları belirleyerek ve onları daha erken müdahaleye hızlı bir şekilde yönlendirerek, erken teşhisi kolaylaştıracağını, potansiyel olarak kanser tedavisini daha başarılı hale getireceğini umuyoruz” diyor.
Ekip, yapay zeka algoritması geliştirmek için büyük akciğer nodülleri olan yaklaşık 500 hastanın CT taramalarını kullandı. Bu teknik, insan gözüyle kolayca fark edilemeyen görüntülerden hayati bilgiler ortaya çıkarabiliyor. Yapay zeka modeli, kanserli nodülleri doğru bir şekilde tespit edip edemeyeceğini belirlemek için test edildi.
Sonuçlar, YZ modelinin her bir nodülün kanser riskini 0.87 AUC ile belirleyebildiğini gösterdi. Performans, şu anda kullanılan ve 0.67 puan alan Brock testinin skorundan çok daha iyi. Model ayrıca 0.83 AUC değerine sahip bir başka test olan Herder skoru ile de yakın bir performans sergiledi.
YZ modeli, Herder ile birleştirildiğinde ise gruptaki yüksek riskli hastaları belirleyebildi. Çalışmaya göre, kanserli olduğu teyit edilen 22 nodülden 18’i (yüzde 82) için erken müdahale önerdi. Araştırmacılar YZ aracının, hastaların tedaviye hızlı bir şekilde yönlendirilmesine yardımcı olarak CT taramalarının analizini kolaylaştırmasını ve kanser tespitini hızlandırmasını umuyor.
