Kim Korkar Yapay Zekadan: İş dünyasında dönüşümün şifreleri!

Yapay zeka yalnızca teknoloji dünyasının değil, iş yaşamının da merkezine yerleşiyor. Ahmet Rasim Çağın‘ın “Kim Korkar Yapay Zekadan – İş Hayatında Yapay Zeka” adlı kitabı, iş dünyasında yapay zekanın yarattığı dönüşümü ve bu değişimin pratik yansımalarını gerçek hayat örnekleriyle anlatıyor. Silikon Vadisi’nden iş deneyimleriyle zenginleşen eser, yapay zekaya dair kafa karışıklıklarını giderirken, teknolojinin sunduğu fırsatları herkes için anlaşılır bir dille ele alıyor.

Kim Korkar Yapay Zekadan: Deneyim ve dönüşüm bir arada

Kitabın yazarı Ahmet Rasim Çağın, 20 yılı aşkın Silikon Vadisi deneyimini ve iş stratejilerinde veri analitiğinin oynadığı kritik rolü samimi bir dille aktarıyor.

Kitabın temel mesajı ise net: Yapay zeka işinizi elinizden almaz, ama onunla çalışabilenler geleceğin iş dünyasında bir adım önde olur.

“Yapay zeka işimi nasıl etkiler?”

Kitap, “Yapay zeka nedir, işimi nasıl etkiler?” ya da “Bu teknoloji bana ne katabilir?” diye merak eden herkesi hedefliyor. Teknik bilgi gerektirmeden, Python veya ileri matematik bilmeden, herkesin yapay zekayı kendi işine, mesleğine veya kariyer yoluna nasıl adapte edebileceğini anlaşılır bir üslupla sunuyor. Okuyucu; çalışan, yönetici, girişimci ya da öğrenci olsun, teknolojiyi bir korku unsuru değil, fırsat olarak görecek bakış açısı kazanıyor.

Pratik ve ulaşılabilir içerik: Korkunun ötesinde fırsat

Ahmet Rasim Çağın’ın sade ve akıcı anlatımı sayesinde, karmaşık kavramlar anlaşılır hale geliyor. “Basitleştirme en zor iştir” ilkesini benimseyen kitap, okura güncel örneklerle desteklenen, hemen uygulanabilir bilgiler sunuyor. Her bölümde, yapay zekanın iş süreçlerinde korkulacak bir tehditten çok, verimliliği ve rekabet gücünü artıran bir araç olduğu vurgulanıyor.

Kim Korkar Yapay Zekadan: İş Hayatında Yapay Zeka

📑 İçindekiler:

1. Bölüm

Temel yapay zeka kavramları:

• Yapay zekanın tanımı ve kapsamı
• Yapay zekanın evrimi: Kavramdan devrime
  • Erken dönemler (1950’ler-1960’lar): Öncü fikirler
  • Makine öğreniminin yükselişi (1980’ler-2000’ler): Temel bir değişim
  • Modern yapay zeka patlaması (2010’lar ve sonrası)
  • Derin öğrenme ve ötesi
  • Zeka tarafından şekillenen bir gelecek
• Yapay zeka neden şimdi “moda” oldu?
  • Veri patlaması
  • Bilgi işlem gücündeki ilerlemeler
  • Gelişmiş algoritmalar
  • Uygunluk ve erişilebilirlik

2. Bölüm

Yapay zeka ve makine öğrenimi temeli için gerekli bilgiler:

• Makine öğrenimine giriş
• Yapay zekada öğrenme türleri: Akıllı sistemlerin yapı taşları
  • Denetimli öğrenme: “Etiketli” örneklerden öğrenme
  • Denetimsiz öğrenme: Kaos içinde kalıplar bulma
  • Yarı denetimli öğrenme: Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki köprü
  • Pekiştirmeli öğrenme: Yaparak öğrenme
• Temel yapay zeka ve makine öğrenimi terimleri
  • Algoritma
  • Model
  • Özellikler ve hedefler: Yapay zekanın malzemeleri
  • Öğrenme süreci: Eğitim, doğrulama ve test

3. Bölüm

Belli başlı yapay zeka teknolojileri ve iş dünyasına etkileri:

• Derin öğrenme (deep learning)
• Bilgisayarlı görü
• Doğal dil işleme (NLP)
  • NLP uygulaması: Duygu analizi ve dil çevirisi – detaylı analiz
  • NLP kullanım alanı 2: Dil çevirisi – iletişimde engelleri aşmak
• Pekiştirmeli öğrenme ve otonom karar alma

4. Bölüm

İşletmelerde yapay zeka yaşam döngüsü:

• Baştan sona süreç – 10 adımda yapay zeka
  • Amaç ve kriterleri belirleme
  • Veri toplama: Yapay zeka başarısının temeli
  • Veri keşfi (exploratory data analysis – E.D.A.): Nedir ve neden önemlidir?
  • Özellik mühendisliği (feature engineering)
  • Veri bölme (data split)
  • Algoritma seçimi
  • Model eğitimi
  • Model doğrulama ve test
    • Model test etme
  • Modelin uygulamaya alınması (model dağıtımı)
  • Modelleri izleme / takip
• Başarı ve doğruluk ölçümü
  • Önemli metrikleri tanımlama
  • A/B testi ile doğrulama: Veriye dayalı bir yaklaşım
• Yapay zeka geliştirmede yaygın zorlukların özeti
  • Veri kalitesi
  • Model karmaşıklığında doğru dengeyi kurmak
  • Algoritma ve eğitim zorlukları
  • Yorumlanabilirlik ve açıklanabilirlik
  • Ölçeklenebilirlik ve altyapı zorlukları

5. Bölüm

İş dünyasında yapay zekanın uygulanması:

• Stratejik altyapı
  • Yapay zeka fırsatlarını belirleme
  • Yapay zeka girişimleri için yatırım getirisini (ROI) değerlendirme
  • Yapay zekayı iş hedefleriyle uyumlu hale getirme
  • Yapay zeka ne zaman kullanılmalı ne zaman kullanılmamalı
• Yapay zeka ekibi oluşturma
  • Başarı için temel roller ve sorumluluklar
  • İşyerinde işbirliğini güçlendirme
• Yapay zeka etiği ve hukuki düzenlemeler
  • Yapay zekanın etik etkileri
  • Veri gizliliği ve güvenliği
  • Yapay zekada yasal düzenlemeler

6. Bölüm

İş dünyasında yapay zekanın güncel trendleri:

• Üretken / üretici yapay zeka (generative AI)
• Büyük dil modelleri (LLM’ler)
• Yapay zeka temsilcileri (agent): İş dünyasındaki yeni yardımcınız
• Yapay zekanın küresel sorunlar ve sürdürülebilirlikteki rolü
  • Yapay zeka ve çevresel sürdürülebilirlik
  • Küresel sağlık ve sosyal sorunlara etkisi

7. Bölüm

Yapay zekanın çalışanlara etkisi: Günümüz çalışanları ne yapmalıdır?

• İş rollerine ve becerilere olan etkisi
• İnsan-yapay zeka işbirliği
• Yapay zeka dünyasında öne çıkmak ve başarılı olmak

Ekler

Farklı sektörlerden örnekler ve vaka çalışmaları:

• Finans: Algoritmik borsa işlemleri yapay zeka modern finansı nasıl şekillendiriyor?
• Yapay zeka dolandırıcılık (çalıntı hesap / kart) tespitinde nasıl çalışır?
• Perakende: Yapay zeka destekli öneri motorları (recommendation engines)
• Yapay zeka destekli müşteri kayıp (customer churn) tahmini
• Yapay zeka destekli eğilim modelleme ile müşteri kazanımında verimlilik sağlama
• Tıbbi görüntüleme ile teşhis: Yapay zeka ile sağlık hizmetlerinin dönüşümü
• Üretim: Tahmine dayalı makine bakımı
• Enerji: Yapay zeka destekli akıllı şebeke yönetimi
• Ulaşım: Otonom araçlar
• İnsan kaynakları
• Madencilik
• Tarım: Yapay zeka destekli hassas tarım

📚 Künye

Kim Korkar Yapay Zekadan – İş Hayatında Yapay Zeka
Yazar: Ahmet Rasim Çağın
Yayınevi: Kırmızı Kedi Yayınevi
Yayın Yönetmeni: Enis Batur
Editör: Çağlayan Çevik
Kapak Tasarımı: Yüksel Doğru
Sayfa Tasarımı: Serap Bertay
Birinci Basım: Mayıs 2025, İstanbul
ISBN: 978-625-418-406-2
Tür: İnceleme
Sayfa sayısı: 243

📌 Bunlar da ilginizi çekebilir:

• Yapay zeka etkisiyle en çok büyüyecek ve risk altındaki meslekler
• Yapay zeka yöneticiliği yükseliyor: İş dünyasında dönüşüm hızlanıyor!
• AB Yapay Zeka Yasası, Türkiye’deki teknoloji şirketlerini nasıl etkileyecek?
• Yapay zeka ile sağlık hizmetlerinde büyük dönüşüm
• Yapay zeka akıllı gözlükler: Silikon Vadisi’nde yarış kızışıyor!