AB Plus Kurucusu ve Yönetim Kurulu Başkanı Dr. Akın Arslan, robotların üretim hatlarını ve depoları dönüştürdüğüne, AI Agent’ların ise ofislerde sessizce binlerce beyaz yaka rolünü devraldığına dikkat çekti. Arslan’a göre 2035’e kadar şirketlerde insan kadar dijital çalışan olacak.
Dönüşümün boyutunu değerlendiren Arslan, şunları söyledi: “Küresel veriler, bunun bir öngörü değil, hızlanan ve geri dönülmez bir ekonomik dönüşüm olduğunu gösteriyor. Bu dönüşüm durdurulamaz. Hazırlananlar için tarihsel bir sıçrama, hazırlanmayanlar için sessiz bir rekabet kaybı bekliyor olacak. Bu dönüşümün bir parçası olamayanlar, ne kadar büyük olurlarsa olsunlar, oyundan hızla düşecekler. Muhtemelen 21. yüzyılın sonuna yaklaştığımızda, 2100 yılına girerken, birçok insan artık para kazanmak için bir işte kadrolu çalışmak zorunda da kalmayacak. En ayırt edici yetkinlikler ve performanslar, yapay genel zekanın eğitimine katkı verme seviyeleri ile ölçülecek.”
Asıl kırılma noktası: Görünmeyen dijital çalışanlar
Son yıllarda “robot çalışanlar” manşetlerinin dikkat çektiğini hatırlatan Arslan, sessiz, görünmeyen, karanlık fabrikaların ve dijital çalışanların dönemine girildiğini anlattı. Arslan’a göre asıl kırılma noktası, görünmeyen dijital çalışanlar olan AI Agent’lar olacak.
Arslan, AI Agent’ların bugünkü özelliklerini şöyle sıraladı:
- ERP, CRM, WMS, TMS, MES, muhasebe ve İK sistemlerine doğrudan bağlı çalışıyorlar.
- Hedef bazlı çalışıyor, KPI’larla ölçülüyorlar.
- Birden fazla agent birlikte görev alabiliyor.
- 7/24, sıfıra yakın marjinal maliyetle üretim yapıyorlar.
Arslan, bu ve benzeri özellikler nedeniyle ortaya çıkan yapının artık bir otomasyon değil, yeni bir iş gücü mimarisi olduğunu vurguladı.
Rakamlarla dijital iş gücü: 10 yıllık bir patlama dönemi
Arslan’ın paylaştığı verilere göre dijital iş gücünün patlayacağı 10 yıllık bir döneme giriliyor.
Robot pazarı 2030’da 350–400 milyar dolara ulaşacak
Arslan’ın McKinsey ve Bain & Co.’nun küresel raporlarına dayandırdığı verilere göre robot pazarının büyüklüğünün 2030 yılında 350–400 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Robotik, yapay zeka ve yazılımdan oluşan ekosistemin ise 2 trilyon dolarlık etki alanının üzerine çıkacağı öngörülüyor.
Robot yoğunluğunda Güney Kore önde
Arslan’ın aktardığı verilere göre 10 bin çalışana düşen robot sayısı Güney Kore’de 1.000’in üzerinde, Almanya’da 415, ABD’de ise 320 seviyesinde bulunuyor.
Aktif robot sayısı 2030’da 45–50 milyona çıkacak
Dünyadaki aktif robot sayısı 2024’te 11 milyondu. Bu sayının 2030’da 45–50 milyona yükselmesi, 2035’te ise robotlar ve AI Agent’larla birlikte 80–100 milyona ulaşması bekleniyor. Arslan, bu büyümenin nüfusu yaşlanan ve iş gücü daralan ekonomiler için zorunlu bir adaptasyon olduğunu belirtti.
Beyaz yaka ve ofis işleri dijitalleşiyor
Arslan’a göre beyaz yaka ve ofis işlerinin çok büyük kısmı hızla dijital agent’lara dönüşecek. Üretim, operasyon, teknoloji ve yaratıcı alanlar da hızla dijitalleşecek. Arslan, aslında rollerin yok olmadığını, insan başına düşen çıktının katlandığını vurguluyor.
İnsan ile AI Agent oranı nasıl değişecek?
Arslan’ın paylaştığı projeksiyona göre 2030’da 5 insana 1 robot ve 5–10 AI Agent düşecek. 2035’te ise 1 insana 1 robot düşecek, bazı fonksiyonlarda AI Agent oranı 1:20’ye ulaşacak. Arslan, bu süreçte yönetici sayısı azalırken karar kalitesinin, doğruluğunun ve hızının artacağını söylüyor.
Yapay genel zeka (AGI) neden oyunu değiştirecek?
Arslan’a göre yapay genel zekaya (AGI) yaklaştıkça AI Agent’lar bağlamı daha derin anlayacak, disiplinler arası karar verecek ve yalnızca öneren değil, alternatif strateji üreten yapılara dönüşecek. Arslan, bu gelişmenin klasik orta kademe yönetim fonksiyonlarını kökten dönüştüreceğini belirtiyor.
Yeni rekabet alanı: Hibrit organizasyonlar
Arslan, yeni dönemde kazanan şirketlerin robotu ve AI Agent’ı ayrı ayrı değil, tek bir yürütme ve karar katmanında yönetenler olacağını söylüyor. Arslan’a göre bu yapıda öne çıkacak kritik sorular şunlar:
- Hangi karar insanda, hangisi yapay zekada?
- Eskalasyon sınırı nerede?
- Dijital çalışan performansı nasıl ölçülüyor?
Sıkça sorulan sorular
AI Agent’lar bugün hangi sistemlerle çalışıyor?
Dr. Akın Arslan’a göre AI Agent’lar bugün ERP, CRM, WMS, TMS, MES, muhasebe ve İK sistemlerine doğrudan bağlı çalışıyor. Hedef bazlı görev yapıyor ve KPI’larla ölçülüyorlar.
2035’te şirketlerde insan başına kaç dijital çalışan olacak?
Arslan’ın projeksiyonuna göre 2035’te 1 insana 1 robot düşecek, bazı fonksiyonlarda ise AI Agent oranı 1:20’ye ulaşacak.
Robot pazarı 2030’da ne büyüklüğe ulaşacak?
Dr. Akın Arslan’ın McKinsey ve Bain & Co. raporlarına dayandırdığı verilere göre robot pazarı 2030’da 350–400 milyar dolara ulaşacak. Robotik, yapay zeka ve yazılım ekosisteminin etki alanının ise 2 trilyon doları aşması bekleniyor.
Bunlar da ilginizi çekebilir:
- Yapay zekâ ile iletişim ve algoritmik arkadaşlık
Dijital çalışanlar çağına girerken algoritmalarla kurulan iletişimin toplumsal yalnızlık üzerindeki etkileri. - Yapay zekâ kaynaklı işten çıkarmalar ve çalışan raporları
Dijital çalışanların iş gücüne katılımı sonrası yaşanan işten çıkarmalara dair güncel veriler ve eski çalışan deneyimleri. - Goldman Sachs yapay zekâ iş gücü anketi ve beyaz yaka etkisi
Beyaz yakalı çalışanlar arasında yapay zekânın ofis süreçlerine entegrasyonu üzerine yapılan kapsamlı pazar araştırması. - Yapay zekâ işsizlik endişesini nasıl tetikliyor?
Teknolojik transformasyonun hızlanmasıyla birlikte küresel ölçekte artan işsizlik kaygısı ve gelecek öngörüleri. - Yapay zekâ işe alım süreçlerinde yeni dönem
Dijital iş gücü mimarisinin insan kaynakları yönetimi ve mülakat süreçlerini nasıl dönüştüreceğine dair analizler. - Dünyanın en güçlü yapay zekâ işlemcileri ve donanım gücü
Yapay genel zekâya giden yolda donanımsal altyapının ve işlemci teknolojilerinin stratejik önemi. - Vergi denetiminde yapay zekâ kullanımı: Kurgan nedir?
Kamu operasyonlarında ve denetim süreçlerinde yapay zekâ sistemlerinin risk analizi yapma yeteneği. - İletişim profesyonelleri için yapay zekâ odaklı eğitim modelleri
Yeni iş gücü ekosisteminde çalışanların dijital sistemlerle uyumu için disiplinler arası eğitim ihtiyacı. - Spor sektöründe yapay zekâ kullanımının sunduğu fırsatlar
Endüstriyel spor yönetimi ve performans analizinde yapay zekâ algoritmalarının rolü ve riskleri. - Sağlıkta dijitalleşme: Doktorları geride bırakan yapay zekâ tanıları
Yapay zekânın teşhis ve tedavi süreçlerinde insan uzmanlığını destekleyen veya aşan operasyonel başarısı. - Yapay zekâ derbisi: DeepSeek ve ChatGPT rekabeti
Yapay genel zekâ yarışında büyük teknoloji modellerinin pazar hakimiyeti ve teknolojik farkları.
