Yapay Zeka nedir? İçerik üretiminde kullanılan uygulamalar

Yapay zeka (Artificial Intelligence ya da kısaca AI) nedir? Nasıl çalışır? En popüler içerik üretim uygulamaları neler? Hangi sektörlerde kullanılıyor? Chat GPT, Notion AI, Lumen5, Jasper, Iconfy, Dall-E, Stockimg, Deep.ai, Tavus, Rytr gibi uygulamalar ne işe yarar?

Son zamanlarda oldukça sık duyduğumuz “Yapay Zeka nedir?” sorusu, Chat GPT ile daha da merak edilmeye başlandı. Bu yazıda yapay zeka konusunu netleştirmeyi hedefledim. Yapay zeka teknolojisi, insanların daha hızlı, doğru ve verimli kararlar almalarına yardımcı olur. Farklı sektörlerde birçok farklı şekilde kullanılan yapay zeka uygulamaları hakkında örnekler ve faydalarından bahsedeceğim. Ayrıca, içerik üretenlerin işine yarayabilecek birkaç uygulamayı da paylaşacağım.

Yapay Zeka nedir?

Yapay zeka (Artificial Intelligence ya da kısaca AI), bilgisayarların belirli görevleri yerine getirebilmeleri için programlanması sonucu ortaya çıkar. Bu işlemler, insan zekasının bir parçası olarak kabul edilen şeyler olabilir, örneğin dil işleme, problem çözme, öğrenme, algılama ve karar verme gibi. Yapay zeka, insan zekasını taklit etmeyi amaçlar ve bu sayede çok çeşitli işlemleri gerçekleştirebilir. Peki yapay zeka nasıl çalışır?


Nasıl çalışır?

Yapay zeka, bir dizi algoritma ve veri işleme yöntemi kullanır. Veriler, yapay zeka modeline yüklenir ve ardından bu model, belirli bir görevi gerçekleştirmek için öğrenir. Öğrenme, modelin deneyimlerinden öğrenmesini ve gelecekteki verilerle daha doğru sonuçlar vermesini sağlayan bir süreçtir.

Yapay zeka modelleri, genellikle üç farklı kategoriye ayrılır: denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve güçlendirme öğrenmesi.

Denetimli öğrenme, modelin bir veri kümesindeki örnekler üzerinde eğitildiği bir yöntemdir. Bu örnekler, bir girdi verisi ve bir çıktı verisi içerir. Model, girdi verisine dayalı olarak doğru çıktıyı vermek için öğrenir.

Denetimsiz öğrenme, girdi verilerindeki yapıları keşfetmek için kullanılır. Bu yöntem, veri kümesindeki kalıpları tanımlamak için birkaç farklı algoritma kullanır.

Güçlendirme öğrenmesi, modelin bir görevi gerçekleştirmek için bir dizi adımı takip etmesi gerektiği bir yöntemdir. Model, doğru davranış için ödüllendirilir ve yanlış davranış için cezalandırılır.

Günümüzde çok sayıda yapay zeka uyguamaları mevcut. Gelin bu alanları birlikte inceleyelim.

Yapay Zeka uygulamaları

Yapay zeka, birçok farklı sektörde kullanılmaktadır. Bunlar arasında sağlık, finans, e-ticaret, otomotiv, savunma, hukuk, güvenlik ve daha birçok sektör yer alır. Yapay zeka, veri analizi, tahmin, otomatik karar verme, dil işleme,

Sağlık

Yapay zeka, sağlık sektöründe çeşitli uygulamalar sunar. Bunlar arasında; teşhis, tedavi, ilaç keşfi, hastane yönetimi, hasta takibi ve daha birçok alan yer alıyor. Örneğin, yapay zeka algoritmaları, kanser teşhisinde, görüntü işlemede ve tıbbi veri analizinde kullanılabiliyor. Bu teknoloji sayesinde, hastalıklar daha erken teşhis edilebiliyor ve daha iyi tedavi yöntemleri geliştirilebiliyor.

Finans

Yapay zeka, finans sektöründe de çeşitli uygulamalara sahiptir. Bu uygulamalar arasında risk yönetimi, müşteri hizmetleri, yatırım yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve daha birçok alan yer alıyor. Örneğin, yapay zeka algoritmaları, müşteri risk profilini belirlemek için kullanılabiliyor. Bu sayede, finansal kurumlar, müşterilerinin risk seviyelerini daha doğru bir şekilde analiz edebiliyorlar.

Otomotiv

Otomotiv sektörü, yapay zeka teknolojisinden büyük ölçüde faydalanıyor. Bu teknoloji, araçların sürüş performansını ve güvenliğini artırmak için kullanılıyor. Örneğin, yapay zeka algoritmaları, sürücülerin araç kullanım becerilerini analiz edebilir ve bu sayede, daha iyi sürüş deneyimi sağlayabiliyor. Ayrıca, bu teknoloji, araçların otonom sürüş özelliklerini geliştirmek için de kullanılabiliyor.

Enerji

Yapay zeka, enerji üretimi, dağıtımı ve tüketimi yönetiminde kullanılabilir. Yapay zeka tabanlı sistemler, enerji verimliliğini artırmak, yenilenebilir enerji kaynaklarını optimize etmek ve enerji tüketimini azaltmak için kullanılabilir.

Üretim

Yapay zeka, üretim hattı optimizasyonu, kalite kontrolü, üretim planlaması ve stok yönetimi gibi üretim süreçlerinin birçok alanında kullanılabilir.

Eğitim

Yapay zeka, öğrenme yönetimi, sınıf düzeni ve öğrenci performansı gibi alanlarda kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka tabanlı bir öğrenme yönetim sistemi, öğrencilerin ilgi ve öğrenme stillerini anlayarak kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunabilir.

Seyahat

Yapay zeka, seyahat endüstrisinde, rezervasyon yönetimi, müşteri hizmetleri, fiyatlandırma ve müşteri davranışı analizi gibi birçok alanda kullanılabilir.

Medya

Yapay zeka, içerik üretimi, öneri sistemleri, kişiselleştirilmiş reklamlar, müşteri hizmetleri ve sosyal medya analizi gibi medya endüstrisinde birçok alanda kullanılabilir. Bu bağlamda bir sonraki bölümde içerik üretiminde kullanılan birkaç faydalı uygulamayı tanıtıyorum.


E-Ticaret

E-Ticaret sektörü, yapay zeka teknolojisinden büyük ölçüde faydalanıyor. Bu teknoloji, müşterilerin alışveriş deneyimini geliştirmek ve daha doğru ürün önerileri sunmak için kullanılıyor. Örneğin, yapay zeka algoritmaları, müşterilerin alışveriş tercihlerini analiz edebilir ve bu sayede, daha doğru öneriler sunabilirler. Ayrıca, bu teknoloji, verimli stok yönetimi, fiyatlandırma, tüketici davranışına göre optimum fiyatlandırma, otomatize müşteri hizmetleri ve dolandırıcılık önleme amacıyla da kullanılabilir.

İçerik üretiminde kullanılan Yapay Zeka uygulamaları:

İçerik oluşturmak için kullanılan Yapay zeka uygulamaları her geçen gün ilerleme kat ediyor. Burada belli başlı web sitelerini sıralayacağım. Ancak mevcut siteler bunlarla limitli değil.

ChatGPT yaşı

Chat GPT: Soruları cevaplayan Open AI tarafından geliştilen bir sohbet botu. Bu konuda daha önce yazdığım yazıma bakabilirsiniz.

Notion AI: Herhangi bir Notion sayfasında yapay zeka gücünden faydalanmaya olanak tanıyor.

Lumen5, Steve, Synthesia ve Colossyan tekst olarak verilen verilerle yapay zeka aracılığı ile video oluşturmanızı sağlıyor.

Tavus kaydedip yüklediğiniz bir videodan birçok alternafi oluşturmanıza yardımcı oluyor.

Rytr Yapay zeka ile SEO Açısından optimize edilmiş yazılar elde etmenize olanak tanıyor.

Dall-e-2, Stockimg, ve Deep.AI yazı ile tanımladığımız görsellerin yapay zeka ile oluşturulmasını sağlıyor.

Iconfy basit logolar ve ikonlar oluştmanıza olanak tanıyor.

• Akademisyenler tarafından da oldukça ilgi göre Jasper, zengin içerikler oluşturmanıza yardım ediyor.

• Gramer kontrolü için kullanılsa da QuillBot özellikle cümleleri farklı şekilde ifade etmek için kullanılıyor.

Resemble yapay zeka yardımı ile seslendirme yapıyor.

Reclaim özellikle yoğun ekiplerin işlerini planlamalarını kolaylaştırır.

• Eski fotoğrafları yapay zeka yardımı ile netleştiren RestorePhotos, geçmiş anıları tüm netliği ile günümüze taşımanızı sağlıyor.

• Yapay zeka yardımı ile profil fotoğrafı oluşturmanızı sağlayan Profilepicture, sosyal medyaya da zenginlik katıyor.

UseGalileo basit birkaç satır yazı ile arayüz (UI) tasarımları yapıyor.


Gelişen teknoloji ile birlikte yapay zeka, hayatımızın her alanında giderek daha fazla varlık gösterece. İileride de bu trendin devam edeceği öngörülüyor. Umut ediyorum ki bu tür siteler ve uygulamalar, yaşamımızı daha da kolaylaştıracak ve hayatımızın her anında bizlere yardımcı olacak.

ChatGPT-4 ağzınızı açık bıraktıracak yeni özellikleriyle geliyor!


Ruken Zilan
Ruken Zilan, liseyi 15 yaşında dışarıdan bitirdikten sonra Gazi Üniversitesi ve ODTÜ Fizik bölümlerinde Lisans ve Yüksek Lisansını yapmıştır. İkinci Yüksek Lisansını TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesinde Bilgisayar Mühendisliği’nde yine tezli olarak tamamlamıştır. Uzmanlıkları; “Güneş Enerjisi” ve “Kablosuz Sensör Ağlar” üzerinedir. Ayrıca yüksek lisans çalışmaları süresince, temiz enerji kaynakları ve bilişim teknolojilerinde güvenlik üzerine çalışmaları olmuştur. 2007-2018 yılları arasında UPC BarcelonaTech'te doktora çalışmaları yapmış. 2008-2012 yılları arasında Barselona Süper Bilgisayar Merkezinde CISCO California burslusu bir araştırmacı olarak çalışmıştır. Ardindan İTÜ ve ODTÜ teknokent bünyesinde ArGe departmanlarında görev almıştır. Halen İstanbul Teknokent bünyesinde bir yazılım şirketinde görev almaktadır.