Yapay Zeka (AI) teknolojisindeki, özellikle de üretken AI’daki yenilikler hızla ilerliyor. Spor medya endüstrisi uyum sağlama baskısı hissediyor ve rekabetçi kalmak için AI’yı giderek daha fazla benimsiyor.
Altman Solon’un Küresel Spor Anketi‘nin son sayısı, hızla dönüşen bir sektöre derinlemesine bakıyor. 2024’te ABD, İngiltere, Almanya, Suudi Arabistan ve Çin’de bulunan 3.000’den fazla spor hayranına anket uyguladı ve hak sahipleri, medya dağıtımcıları ve yatırımcılar dahil olmak üzere dünya çapında 220’den fazla üst düzey spor yöneticisiyle görüştü.
Spor medya sektörü hızlı bir değişimden geçiyor, akış toplayıcıları daha fazla verimlilik için manzarayı yeniden birleştirmeye çalışıyor ancak erişim ve gelir açısından hala geleneksel yayın modellerinin gerisinde kalıyor. Bu değişim, hak sahipleri ve medya ortakları arasında daha geniş bir ticari çerçeveye ihtiyaç duyulduğunu, eski olanlardan kademeli olarak yeni dağıtım ve para kazanma stratejilerine geçildiğini vurguluyor. Sektör, yapay zeka, özel yatırım ve coğrafi genişleme gibi büyüme ve yenilik sürücülerini benimseyerek, özellikle genç hayranlar ve niş topluluklar olmak üzere tüm hayran kesimleri için alakalı kalmalıdır.
“Teknoloji sektöründeki mevcut gelişme, yapay zekâ ve otomasyon, sporun her seviyesindeki medya prodüksiyonunu devrim niteliğinde değiştirecek ve bugün bilinmeyen fırsatların önünü açacaktır.”
Yapay Zeka (AI) teknolojisindeki, özellikle de üretken AI’daki yenilikler hızla ilerliyor. Spor medya endüstrisi uyum sağlama baskısı hissediyor ve rekabetçi kalmak için AI’yı giderek daha fazla benimsiyor. Gerçekten de spor yöneticilerinin %90’ı AI’nın 2030 yılına kadar spor medya endüstrisi üzerinde orta veya yüksek bir etkiye sahip olacağına inanıyor. AI’nın operasyonel verimlilikleri artırarak ve veri lisanslama, IP lisanslama ve yönetimi, yeni sponsor kategorileri ve yeni AI tabanlı ürünler dahil olmak üzere yeni gelir fırsatlarının kilidini açarak sporları güçlü bir şekilde etkilemesi bekleniyor.
Yapay zeka ve diğer teknoloji yeniliklerinden yararlanmak, bütünsel bir bakış açısı ve yeni etkili kullanım durumlarını belirleme ve önceliklendirme konusunda çevik bir yaklaşım gerektirir.
Uluslararası Olimpiyat Komitesi (IOC) gibi büyük kuruluşlar kamusal bir yapay zeka yönetimi ve gözetim gündemi oluştururken, diğer spor kuruluşları da yapay zeka ile ilgili deneyler yaparak bir miktar başarı elde etti.
Örneğin, İngiliz Premier Ligi, uzun vadeli bir veri lisanslama anlaşmasının parçası olarak spor yapay zekası şirketi Stats Perform ile ortaklık kurdu . Bu lisanslama anlaşması, bahis için oyuncu verilerine ilişkin hakları ve yapay zeka destekli içgörüleri kapsıyor. Premier Lig, verileri lisanslayarak etkili bir şekilde yeni gelir akışları yarattı ve gelecekteki analitik ortaklıkları için ortamı hazırladı.
“Yapay zeka spor endüstrisini yeniden şekillendirecek ve üretim ve kişiselleştirme için yeni fırsatlar yaratacak. “
Benzer şekilde, Ulusal Basketbol Birliği (NBA) kişiselleştirilmiş öne çıkan paketleri otomatik olarak oluşturmak için WSC sporlarından yapay zeka teknolojisine yaslandı. Kişiselleştirilmiş otomatik içerik üretimi için yapay zekanın kullanılması, hayran katılımını artırdı ve yakın zamanda yeniden başlatılan NBA Uygulamasında 2023 sezonu için 1 milyardan fazla görüntüleme elde etmede çok önemliydi. Bu son derece rekabetçi ortamda kazanmak için, yöneticilerin doğru ortamı (veri altyapısı, teknoloji mimarisi ve daha fazlası dahil) geliştirerek ve sürekli olarak yeni yetenekler geliştirerek yapay zeka tarafından yaratılan gelir ve optimizasyon fırsatlarını belirlemeleri ve ele almaları gerekir. Ayrıca, en son trendlerin zirvesinde kalmak ve yenilikçi kalmak için yeni tür ortaklarla yeni ortaklıklar kurmaları gerekecektir.
Yapay zeka ile anlamlı fırsatların kilidini açmak yapılandırılmış bir metodoloji ile başlar. Bu, aşağıdaki adımları içermelidir.
Kullanım durumlarını değerlendirin: Gelir ve maliyetler üzerindeki etkilerin yanı sıra riskler ve azaltıcılar da dahil olmak üzere tüm olası kullanım durumlarını uzun listeye alın
Kullanım durumlarına öncelik verin: Uygulama için gereken zaman ve kaynaklara karşı maliyet ve gelir fırsatlarını göz önünde bulundurun
Bir yapay zeka yol haritası tasarlayın: Uygulamayı kolaylaştırmak için teknoloji (örneğin, kapalı veya açık kaynaklı model, tedarikçi seçimi), insanlar (örneğin, işlevler arası bir yapay zeka şampiyonları ekibinin aday gösterilmesi, teknoloji ve teknoloji dışı işlevlerde becerilerin geliştirilmesine yatırım yapılması) ve süreçler hakkında temel kurallar belirleyin.
Kaynak: Altman Solon’s Global Sports Survey, 2024, AI is Changing the Game https://landing.altmansolon.com/2024-global-sports-survey#innovations
